?如果您坐下來(lái)討論有發(fā)展前景的技術(shù)，那么最有可能成為其頭銜的兩個(gè)就是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。盡管這兩種技術(shù)都具有強大的功能，但AI是智能的來(lái)源，而IoT是使設備間的相互連接成為可能的唯一技術(shù)，它們的融合成為智能連接的催化劑。



它們的連接有助于提高企業(yè)和行業(yè)的效率。



雖然還處于起步階段，但我們可以看到這是AI和IoT合并的不同用例，在不久的將來(lái)將成為主流。



前4個(gè)AIoT用例



1.醫療可穿戴設備



可穿戴醫療設備用于持續監視和跟蹤用戶(hù)習慣和偏好。一方面，物聯(lián)網(wǎng)有助于建立多種設備類(lèi)型之間的連接，另一方面，人工智能將組合后的數據轉換為洞察力，這些洞察力對于提高用戶(hù)的健康水平至關(guān)重要。



2.無(wú)人機監控與交付



部署在大范圍監控中的無(wú)人機可以幫助人們實(shí)時(shí)監控交通流量并調整交通流量?？梢詫I合并到此處以分析數據，然后通過(guò)調整速度限制和交通信號燈的時(shí)間安排來(lái)決定如何緩解交通擁堵，而無(wú)需人工干預。



與此類(lèi)似，無(wú)人機也可以用于向消費者交付產(chǎn)品。當我們談?wù)搶I和IoT結合用于商業(yè)方面時(shí)，尤其是在無(wú)人機交付或交付機器人方面，我們統計使用它們最多的行業(yè)是電子商務(wù)和食品交付領(lǐng)域。這也意味著(zhù)該領(lǐng)域可以進(jìn)行創(chuàng )新和更新應用。



3.車(chē)隊管理



AI和IoT的結合用于車(chē)隊管理，以監控車(chē)隊的車(chē)輛，降低燃油成本并跟蹤車(chē)輛的維護。通過(guò)混合使用GPS和其他傳感器以及一個(gè)AI系統來(lái)創(chuàng )建這一系列應用。



在自動(dòng)駕駛汽車(chē)中可以看到這種進(jìn)步，自動(dòng)駕駛汽車(chē)利用聲納，雷達，攝像機和GPS收集行駛狀況數據，然后使用AI根據物聯(lián)網(wǎng)收集的數據做出決策。



4.智能家居



到目前為止，人們已經(jīng)研究了AI和IoT在工業(yè)領(lǐng)域的應用。



●借助客戶(hù)的多設備數據做出明智的業(yè)務(wù)決策



●提高供應鏈效率



●加強安全措施



●消除系統停機時(shí)間



AIoT的工作實(shí)例



DHL：全球物流品牌通過(guò)智能卡車(chē)模式將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結合。它是一種敏捷模型，可創(chuàng )建智能交通系統，從而降低駕駛員的疲勞度，并使駕駛員在道路上花費的時(shí)間更少。



該品牌注意到技術(shù)組合已將其運輸時(shí)間縮短了50％，同時(shí)將實(shí)時(shí)跟蹤準確性提高到90％以上，從而證明了AIoT的功能。



倫敦城市機場(chǎng)：這是世界上第一個(gè)使用物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和跨技術(shù)網(wǎng)絡(luò )來(lái)監控乘客的旅行細節并向他們提供機場(chǎng)的信息。它們使乘務(wù)人員能夠跟蹤乘客的行蹤，監視登機交通，更新登機口位置以及行李詳細信息，位置等，所有這些都是最佳的AI和IoT合并的背后。


結論


AI和IoT的融合帶來(lái)了多個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)級別用例的希望。制造業(yè)，飯店，按需醫療等各行各業(yè)的企業(yè)已開(kāi)始意識到該技術(shù)在提高其效率和抗競爭性方面的潛力。

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來(lái)源：賢集網(wǎng)
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